Stojíte před výzvami v B2B podnikání a hledáte

úspěšné strategie? V Zážehu s Martinem Hurychem

najdete odpovědi. Každý týden Martin rozebírá

problémy ve strategickém managementu,

moderním obchodě, inovacích a budování

angažovaných týmů. I dnešní epizoda vám odhalí,

jak posunout vaši firmu na vrchol trhu a udržet

si tuto pozici dlouhodobě. Připojte se k nám,

poslechněte si příběhy úspěchu a získejte

praktické rady, které nastartují vaše podnikání.

Překonejte překážky s Martinem Hurychem

a dosáhněte úspěchu.

Dobrý den. Já jsem Martin Hurych a tohle,

tohle je další Zážeh. Už tradičně na začátek jedna

velká prosba, než se dostaneme k tématu,

chtěl bych, abyste zvážili, jestli mi náhodou už teď,

abyste na to potom nezapomněli, nedali like,

odběr nebo o Zážehu někomu neřekli.

Bude to mít výhody pro nás oba, vám už neuteče

žádný další díl a mně pomůžete

dostat se algoritmy sociálních sítí do popředí

a díky tomu si zvát ještě víc tak skvělých hostů,

jako je ten dnešní.

Dnešní téma bude AI, ale neutíkejte,

nebudeme mluvit primárně o Chatu,

i když možná i na něj dojde,

dneska bych se chtěl podívat na to,

co je vlastně v rámci AI už vůbec možné,

trochu vám rozšířit obzory a možná i načrtnout v pár

bodech, jak ta AIzace vaší firmy by mohla

teoreticky probíhat, abyste

s umělou inteligencí předběhli konkurenci.

K tomu jsem si pozval Kubu Krcháka, ahoj.

Ahoj, Martine, díky moc za pozvání.

Rádo se stalo. CEO společnosti TELMA AI

a spoluzakladatele společnosti MAMA AI.

-Všecko správně? -Je to všecko správně.

Co je pro tebe dneska umělá inteligence,

je to pořád něco nového nebo je to pro tebe starý

kabát, je to něco, co už člověk musí mít,

jak vypadá vlastně vztah k AI někoho,

kdo se AI dlouhodobě živí?

Pro mě je určitě strašně zajímavé a jako naplňující,

že teď tu AI skloňuje strašná spousta lidí,

takže já, mně bohužel loni umřela babička, ale to,

co bylo zajímavé, že na tom jejím pohřbu

jsem se setkal se strejdou a ten strejda říkal,

já jsem 20 let nechápal, proč ty tu umělou

inteligenci děláš. Takový šikovný člověk

a taková blbost a teď to konečně chápu,

takže jako ta penetrace té umělé inteligence do,

mezi obyčejnější lidi, řekněme, jo, nebo mezi větší

množství lidí se za ty 2 roky strašně

posunula a to je super, protože je mnohem víc s kým

se o tom bavit, mnohem víc lidí přemýšlejí o tom,

jak to opravdu dělat a

ten potenciál narostl, protože aby člověk mohl

s někým něco řešit, aby mu mohl něco prodat,

pomoct s nějakým problémem, tak ta druhá strana

musí chápat, že ten problém má a že to řešení existuje,

jinak je vždycky jako mnohem těžší, že jo,

jim něco pomoct nebo prodat.

Takže je mnohem víc lidí, kteří dneska chápou,

že jejich problémy jde pomocí umělé

inteligence řešit.

Jak řešíš pomocí umělé inteligence problémy

v genetické genealogii?

-Pomocí... -Měli bychom asi říct,

že tohle to je Kubův koníček?

Jo, je to, je to můj koníček.

Já jsem dodneška do rána nevěděl,

že něco takového existuje. -Jasně, jasně.

Kromě těch věcí, co jsi říkal,

tak jsem taky spoluzakladatel Společnosti

pro genetickou genealogii, takže tam se snažíme,

to je jako nezisková společnost, spolek, že jo,

zapsaný spolek, kde se snažíme evangelizovat

tuhle věc v Čechách a vlastně ukázat lidem,

že je to zajímavý nástroj, protože možná ne u nás,

ale v Americe se říká, že genealogie,

rodokmeny je druhý nejčastější koníček

po zahrádkaření. Ono je to samozřejmě tím,

že tam je to pelmel, že jo, každý přišel odněkud jinud,

takže jim tam jako odkrývají mnohem pestřejší

minulost než u nás, nicméně si myslím,

že u nás je taky ten rodopis, ta genealogie

docela častý koníček, lidi to zajímá,

odkud přišli, kdo byli jejich předci

a ta genetická genealogie je o tom, že si člověk udělá

test DNA a vlastně díky té DNA tak je schopen lépe

dělat ten rodopis, což znamená ověřit,

že ti předci, které má v té papírové podobě z těch

matrik, jsou opravdu jeho předci nebo může najít

žijící bratrance, vzdálené bratrance a sestřenice,

kteří třeba odjeli

ještě na konci Rakousko-Uherska do Brazílie

nebo do Austrálie, nebo kteří emigrovali do Ameriky,

že jo, to je nejčastější emigrační trasa a vlastně

zjistí celou širou rodinu, ale dají se tím dělat

i věci, jako identifikovat neznámého předka,

třeba babička je,

byla dcerou svobodné matky a ta DNA mi pomůže

vlastně zjistit, kdo teda byl ten otec.

Tak je to velmi zajímavý nástroj.

Hele, já bych to propojil, kdy se dočkám toho, že zadám

do těch internetů svoje jméno a vyběhne mi rodokmen

až po, já nevím, někam 16. století,

nebo po Bílou horu se říká?

Musí někdo udělat tu práci, no.

Jako jak se to vezme, to, co dnes AI pomáhá a původně

ta otázka byla, jak pomáhá AI, že jo,

takže tam je mnoho, mnoho míst, kde

ta AI pomáhá, jedna věc, kterou ta AI dnes umí

líp a líp dělat, tak je číst i ty staré

texty, že jo, obecně jako OCR se zlepšuje,

že jo, víc a víc umíme digitalizovat dokumenty,

tak i v oblasti té genealogie jsme schopni

líp přečíst ty staré věci, takže to pomáhá, jo.

Potom jako pořád dneska potřebujeme člověka,

který dá tyhle střípky dohromady a staví z toho

ty stromy, ale dokážu si představit, že za 5,

za 10 let tak bude vlastně i, řekněme,

agentní technologie třeba, jo, takže agent vytvořený

pomocí AI, který ten náš rodokmen bude pro nás

nějak se snažit sestavit.

Toho bych se mohl ještě dožít.

Jo, jo, jo. Já myslím, že to je, to je určitě

-možné, no. -Zpátky teda k AI a k tomu,

proč jsi tady,

ty jsi v AI hrozně dlouho, měli bychom říct,

že původně jsi pracoval, a vlastně to bylo pozadí

té tvojí první odpovědi, že ses konečně dožil toho,

že se o AI mluví dlouho, nebo šířeji,

-ty jsi s AI pracoval už v IBM. -Je to tak,

vlastně přes 20 let jsem dělal v IBMce.

Začínal jsem tam jako ještě

student, když jsem na Matfyzu studoval umělou

inteligenci, tak jsem tam pomáhal a pak jsem tam

vlastně pokračoval postupně jako nějaký softwarový

pracovník a postupně nějaký manažer ve výzkumu

a ve vývoji Watsonu.

Ty už jsi byl v IBM v momentě,

kdy IBM porazilo šachistu? -To jsem nebyl,

protože to byl rok 1997 a já jsem přece jenom

o maličko mladší, takže já jsem

nastupoval 1. 1. 2001.

Okay. Co se od té doby změnilo v umělé inteligenci

-fundamentálně? -Umělá inteligence obecně

je vyvíjející se, vyvíjející

se pojem nebo cíl. Jako součástí toho,

jedné definice umělé inteligence je, dělá,

že umí dělat to, co lidé neočekávají,

že by uměla. Takže vlastně jako některé ty věci,

kterým se říkala umělá inteligence třeba

v 60. letech, tak už se jim dneska možná

umělá inteligence ani neříká, že jo,

je to nějaká jako

prachobyčejná aplikace strojového učení a

jde o to, jaký má člověk ten pohled na věc.

Takže z hlediska tohohle pohyblivého terče tak

se samozřejmě změnilo, jak tu AI děláme,

ale ta AI pořád je o tom pomoct lidem řešit jejich

problémy, ve kterých je příliš mnoho dat,

příliš rychle ta data tečou nebo naopak je to strašně

velká nuda pro ty, pro ty živé lidi dělat furt

to samé dokola, takže

tohle pořád ta AI se v tom pohybuje, jenom to,

co jsme automatizovali, řekněme, před 20 lety,

tak dnes si troufáme na vyšší věci, že jo,

a pomáháme i s copywritingem

a s právničinou a já nevím, s čím vším, že jo,

a to třeba jsme si před těmi 20 lety ještě netroufli.

Já když jsem dneska četl, já když jsem dneska četl

přípravu, tak mi došla jedna věc.

Spousta mých klientů

mezi řádky tak trochu nadává,

řekněme diplomatičtěji, stěžuje si, že posledních

pár let je hrozně turbulentních,

tu Covid, tu válka, tu

nějaké energie a tak.

Ty pracuješ v odvětví, kde se ti pod rukama mění

byznys řádově v měsících.

Co z toho plyne za poučení pro nás a jak se vlastně

v takovémhle, v takovéhle džungli dá vyvíjet byznys

zároveň paralelně k těm velkým zvířatům,

o kterých mluvíme dnes a denně, jo, OpenAI,

Microsoft, Google, od včerejška,

od včerejška Apple? Jak se ti v tom žije?

My tomu říkáme polykrize, jo, že teď vlastně

nastalo opravdu tady to jako několik těchhle

fundamentálních socio, geopolitických problémů a

je to určitě velmi náročné prostředí pro nás pro

všechny, že jo, jak pro

koncové občany, kteří se s tím musí vyrovnávat,

tak samozřejmě pro nás, pro nás podnikatele.

Ta turbulence v tom světě té AI je jako velmi náročná

věc a já vždycky říkám, my prostě máme spoustu

šikovných lidí, prostě PhDs, že jo, lidi,

co tu AI dělají 20 let, co dokáží opravdu inovovat

nad články věci, které ještě nikdo

nevymyslel, ale přesto máme co dělat,

abychom vlastně běželi tak rychle,

jak jenom jde ten vývoj, jo, ale to, co je zajímavé,

že jako většina lidí na světě vlastně nedokáže

ani běžet tak rychle, jo. Takže už to, že běžíme jenom

tak rychle, v uvozovkách jenom tak rychle,

jak jde kupředu ten vývoj, tak je vlastně velmi

silný asset, silná hodnota, kterou nabízíme

pro spolupráci s námi, protože můžeme lidem

poradit, tohle dělejte takhle,

tohle dělejme támhle tím způsobem,

vy už máte takhle velký objem, takže bude lepší,

když prostě nakoupíme grafické karty,

uděláme vám to open source modelem jako u vás

na grafikách, než abyste platili tomu

Microsoftu prostě strašné peníze,

protože to nikdy neuplatíte, ale někomu

zase řekneme, hele, tohle je super,

to normálně napojíme na ten Microsoft,

my vám to uděláme, aby se z toho Microsoft neučil,

aby prostě žádná vaše data nekradl a je to nejlepší

možný způsob, no. Takže vyznat se v tom

je těžké a o to těžší je to pro někoho,

kdo chce dělat jenom ten svůj byznys,

a proto právě my s tím můžeme pomoct.

O tom vůbec nepochybuju. Tam,

pochopil jsem, že ta odpověď primárně míří

na vaši firmu nebo na, protože tady těch expertů na

umělou inteligenci určitě bude vícero, jaká je podle

tebe obecně adopce těchhle těch nových technologií,

umělé inteligence a strojového učení mezi

českými firmami?

Fakt jsme jako stát někdo, kdo běží vpřed?

Určitě se vpřed pohybujeme.

Podle čísel Eurostatu, Evropského statistického

úřadu, tak v roce 2021

mělo průměrně v Evropské unii AI zavedeno 3 % firem,

jo, 2021 a z šetření roku 2023 tak je to 8 %

firem v EU, jo. Česká republika je tam 6 %

ohodnocená, což za mě jako není vlastně špatný

výsledek, jo, protože za námi na tom

chvostu je spousta lidí, nejsme prostě na úplné

špici, že jo, tam jsou různě, že jo,

Estonci jsou hodně digitální, anebo samozřejmě

pak třeba Irové, kupodivu Španělsko je třeba

taky hodně kupředu, ale myslím si,

že ten výsledek není tak špatný,

ale na druhou stranu to říká, že pořád těch

jako 90, x % tu AI nemá a tohle číslo ještě

je jakoby táhnuté dopředu těmi velkými firmami,

finančními institucemi atd. a když se díváme na ten

jako small, medium business,

tak tam jsou ta procenta třeba 3.

Tam vlastně mířila moje otázka, máme být teda

na něco hrdí, anebo máme jako typicky

česky vytáhnout důtky a začít se masírovat,

že zase stojíme za houbeles? -Ne, já myslím,

že jsme úplně skvělí a máme tady strašnou spoustu

chytrých lidí a výborných lidí, jo,

a to jako oceňuje, myslím, o nás jako celý svět a Češi

jdou vidět v Americe, Češi jdou vidět v západní

Evropě a myslím si, že i jako obecně vlastně

i to množství těch firem, které to tady dělají,

je velké, ta kvalita jejich je taky velká,

takže obecně si myslím, že Čechy jsou tak,

jak to občas jako aspoň na sucho, bez akcí,

ale o těch akcích taky se, taky se ten stát snaží něco,

nějak pomáhat nebo něco dělat, že jo,

tak stát občas taky říká, chceme se posouvat

od té montovny Škodovek do toho, abychom prostě

dělali tady ty nové věci, jako je AI nebo Quantum,

že jo, nebo prostě tyhle záležitosti,

tak já si myslím, že opravdu jako ten

potenciál tu je a že to není jenom plané přání,

ale myslím si, že bychom to mohli

-jako společně dokázat. -Trochu mi jde

hlavou, že, a několikrát jsem to tady v podcastu

říkal, že to je

vlastně jako proti systému, ne díky systému,

že jsme dobří

-v AI. -Já myslím, že ten stát se upřímně snaží.

-Jo? -A my to vidíme, jo, je to tak, my to jako

vidíme, že různá vlastně jako tykadla z toho

státu se snaží i komunikovat jak

s univerzitami, taky nějak s tím byznysem,

vlastně dlouho se tady řešil AI Act,

hodně se řešil za našeho předsednictví a jako upřímně

se ten stát vlastně snažil získat zpětnou vazbu a

případně upravit tady ten regulační rámec do podoby,

která by dávala smysl pro všechny zúčastněné.

Dneska, teď Ivan Bartoš je v Americe a psal zrovna

příspěvek, že včera diskutovali o výzkumu

AI s americkými protějšky a psal, jak vlastně

v Americe je to mnohem víc na té straně toho

aplikovaného výzkumu a u nás je to mnohem víc

na té straně toho prvotního výzkumu, jo. Takže tohle,

to, co on tam sám přiznával jako slabou stránku toho

českého státu a to si myslím,

že je určitě místo, kde potřebujeme jít kupředu

společně všichni dohromady, univerzity, stát, byznys a

společně tvořit věci, které reálně jsou

konkurenceschopné, reálně přidávají koncovým

uživatelům nebo firmám hodnotu.

Takže vlastně pozitivní zpráva.

Myslím si, že je to pozitivní, že,

že je vidět snaha a že jako ten stát a ti lidé,

kteří ho reprezentují, tak mají chuť ty věci jako

dělat a posouvat se, jako nacházet směr,

kterými se dá jít kupředu.

Pojďme otočit list a pojďme víc prakticky.

Ty už jsi tady zmiňoval malé a střední firmy.

Já když v těchhle těch firmách působím,

tak vlastně není člověk, který by neřekl,

potřebujeme AI, potřebujeme se minimálně

nějak informovat, školit atd. atd.

Zároveň ale vidím, že mnohdy nevědí, jak do toho,

ano, je tady nějaký ChatGPT,

ano, je tady nějaký Copilot,

ano, je tady nějaké Midjourney,

ale tam už většina lidí ani nedojde.

Zároveň mnohdy není úplně jasné, co je dneska s

AI možné dělat

a díky tomu je taková vlastně jakoby první

startovní překážka před těmi majiteli firem,

kterou málokdo přeleze.

Dokážeme si tady dát nějakou kuchařku,

návod pro někoho, kdo by chtěl předběhnout

konkurenci z vedlejšího okresního,

krajského města nebo globální,

to je úplně jedno, odkaď kam, kde

začít, odkaď kam jít, abych vlastně vybudoval,

nebo minimálně začal budovat,

protože podle mě se to vybudovat nedá,

začal budovat

AI-enabled firmu?

Pojďme to zkusit, dát nějaký takový malý návod.

Já myslím, že to, co jsi říkal, dát lidem

do ruky prostě ty nástroje, které jsou dostupné,

jako je ten GPT, Copilot a podobně,

tak je určitě dobrý první krok,

protože každý si to musí osahat, musí si s tím hrát,

pak taky jako se zvýší chuť lidí, ale

i jejich efektivita,

jak to, jak to AI používat a jak jako fungovat

v tandemu s touhle technologií.

Co se týče toho, jak vlastně provádět

tu transformaci té firmy, tak vždycky na prvním místě

je byznys a business casy a to, co si každý musí jako,

a každý to typicky má v hlavě, uvědomit, je,

kde má problémy, kde ho ty věci pálí.

AI je strašně jako hezká nebo zajímavá v tom,

že se dá aplikovat na mnoho různých míst

uvnitř té firmy. Takže můžu ji aplikovat

uvnitř back office, můžu ji aplikovat ve financích,

můžu ji aplikovat v procurementu,

můžu ji aplikovat v HR, můžu ji aplikovat

na straně zákaznické péče atd. atd.

a každá firma je jiná a něco jiného ji trápí, jo.

Takže, já nevím, hodně najímám lidi,

potřebuju, potřebuju

mít dobře a jednoduše zpracovaný tok lidí dovnitř,

tak můžu nasadit AI v tom, aby mi zjednodušila,

jak najímám ty lidi, abych tam automaticky pokryl

co největší množství kroků, že jo, nebo naopak prostě

hodně toho, co dělám,

jsou třeba výběrová řízení, moji salesové nad tím sedí,

čtou prostě dlouhatánská,

dlouhatánská výběrka, že jo, přemýšlí,

je to napsané pro někoho na míru,

není to napsané pro někoho na míru, tak zase ta AI může

prostě velmi rychle to výběrko přečíst,

podívat se na to, jestli má vůbec smysl

pro tu firmu do toho chodit, nechodit, že jo,

ukázat těm saleům jenom ty nejdůležitější informace,

které oni potřebují vědět, aby se mohli rychle

rozhodnout, na tohle kašlem,

na tohle dáme naše nejlepší lidi, že jo,

což jsou jenom maličké ukázky toho, ale

vždycky to začíná s těmi problémy,

s těmi penězi, s těmi business casy

a ta AI typicky dokáže řešit mnoho věcí a ještě

jednu věc bych zmínil, je důležité si

na začátku nevybrat příliš velké sousto, jo,

protože některé ty věci zní skvěle,

ale ten projekt může být na půl roku, na milion,

nemusí se povést, takže vždycky začít menšími

problémy nebo možná ne peněžně, ale z hlediska

implementace menšími implementačními věcmi a být

s nimi úspěšný, tak to ukáže potom,

že ta AI funguje a lidé mají chuť jít do dalšího,

složitějšího projektu.

To jsi mi vlastně sebral otázku,

kterou jsem měl připravenou. Má smysl,

teď to řeknu, protože mě nic momentálně nenapadá,

tak to řeknu ošklivě, jo, ale má z pozice majitele

firmy smysl ty lidi jako i nutit některé ročníky

třeba nebo některé ne technologické entuziasty

nutit do vyzkoušení a používání AI?

Jo, určitě. Já jsem měl nedávno, vlastně jsem

ti o tom taky v přípravě říkal,

přednášku, jak zavádět AI úspěšněji než jiné

firmy a tam jsem říkal, není to tak, že AI nahradí

člověka, je to tak, že lidé, kteří umí AI,

nahradí ty lidi, kteří neumí AI,

protože ti budou prostě efektivnější, budou pro

entrepreneurs, pro podnikatele zajímavější

pronajmutí než lidé, kteří s tou AI nepracují.

Takže tohle je proces, který vlastně teď

ta populace jím bude procházet a budou

si na tu AI vznikat, a jedna paní se tam

přihlásila a říkala, a kdy to tak čekáte,

že to nastane, že ti, že ti lidé, kteří jako

umí AI, budou nahrazovat ty lidi, kteří neumí AI?

Já jsem říkal, to už nastalo jako,

to už jako dneska tak je, takže ta paní jako trošku

z legrace říkala, tak já můžu jako už nechodit,

nechodit zítra do práce, asi se jí do té AI tolik

nechtělo, že jo, ale je to tak,

že všichni potřebujeme jako motivovat sami sebe

i ty naše lidi, abychom v tomhle novém

světě dokázali tu technologii využít co nejlíp

a prostě být efektivní jak na úrovni každého

jednotlivého člověka, tak na úrovni té firmy.

Abych se vrátil k té otázce, ty jsi ji

parafrázoval, jak teda zavádět AI úspěšněji než

konkurence, zatím máme

lidi motivovat nebo možná trochu i přinutit

vyzkoušet si ten základ na nějakých ChatGPT,

Copilot, Gemini, cokoliv, co v té firmě je přístupné,

druhá věc je říct si teda,

kde bych to vyzkoušel, kde to není úplně tak

bolestivé a můžu vidět výsledky relativně rychle.

-Co dál? -Ale na základě reálných problémů.

-Jasně. -Určitě nedělat AI kvůli AI, ale řešit

-ty svoje problémy. -Tak, jasně. Co dál?

Co dál, já myslím, že to, co je jakoby vždycky dobré,

nastartovat mozek na to, co všechno dneska ta AI umí.

Takže jako my třeba děláme nějakou AI akademii a tam

důležitá součástí té AI akademie je,

že ukážeme lidem různé use casy, jak vlastně

všemožnými způsoby se ta AI dá použít.

Tohle je boží, Kubo, tady určitě musíme zůstat,

protože tohle to je,

jednak já tam vidím, je mnohdy nedůvěra lidí,

že tohle to, co si teďka budeme povídat,

už můžu dělat v malé nebo střední firmě,

protože stejně jako, a to tady jako typicky

zaznívá ode mě poslední 2 roky,

stejně tak jako lidé nevěří, že inovace

je pro malou, střední firmu a spousta lidí mi říká,

já nejsem Elon Musk a inovace pro mě nejsou,

tak úplně přesně tohle to teďka se odehrává

v umělé inteligenci. Takže pojďme si ukázat,

co opravdu reálně já můžu dneska ve střední firmě mít

a co teda není pro ty velké korporáty typu banky,

Škodovka a spol., protože tam spousta lidí řekne,

no jo, ale vždyť já nejsem Erste, jo,

já nejsem Škodovka, já nejsem ČEZ.

Pojď vybrat ty příklady tak, 3, 5 nějakých use casů,

kde si řekneme, střední firma,

ajťácké studio, výroba, služby, cokoliv tě napadne

a pojď, pojď prakticky.

Jasně, IT, výroba a...

-To je jedno. -Jasně, jo, jenom mně ty konkrétní

příklady pomůžou k tomu vymýšlet ty věci.

Jo, jo. Hele, ta moje bublina je IT firmy,

malé, velké, střední,

výroba, technické firmy, de facto kde teoreticky

na pozici CEO je někdo, kdo má titul inženýra

z ČVUTu nebo VUTu a podobných škol,

-tak to je cílovka. -Jasně. To IT, já myslím,

že každý programátor, který dneska tu AI jako nepoužívá,

tak zase by měl být nahrazený, jo,

protože to jako nezávisle na tom,

jestli je člověk junior, medior, senior,

tak to prostě každého posune kupředu a typicky

vidíme, že čím šikovnější ti lidé jsou,

tím se ještě o to víc dokáží urychlit, jo.

Takže zas to začíná klidně jenom na nějakém tom GitHub

Copilotu, je to prostě nějaká první jednoduchá věc,

určitě umožnit lidem, ať tyhle věci používají,

ale pak je tam samozřejmě ta otázka,

já nechci svůj kód posílat někam ven,

že jo, nechci, ať to, ať to někdo vidí, že jo,

jo, a čemu člověk důvěřuje a nedůvěřuje. Takže to,

co se dneska dá dělat, tak je mít i lokální modely,

které pomáhají s takovými věcmi, jako

je třeba generování testů,

generování dokumentace, co, co taky se stane,

možná ne tolik u těch menších firem,

možná spíš u těch větších, ale že mají lidé

jako starý kód, kterému už dneska

nikdo nerozumí. Takže ta AI taky umí pomoct

pochopit ten starý kód, navrhnout na něm změny

a vlastně pomůže rychleji

někomu novému, kdo do té firmy přijde

nebo kdo ty věci neviděl, tak se s tímhle vyrovnat.

Takže to je třeba v oblasti, v oblasti toho IT, jo.

V oblasti té výroby tak to určitě můžou

být věci okolo automatického

procesování dokumentů, jo, to, to je obecně, že jo,

každá firma tohle může mít, takže zase to,

co je jako nejtradičnější a co mají všichni,

tak jsou faktury, že jo, na to je dneska spousta

specializovaných firem, takže zdigitalizovat

si kompletně ty věci okolo těch faktur, to,

co dneska taky je jednoduché,

posadit nějakého robota na e-maily, on ty e-maily

roztřídí do nějakých kategorií,

na určité kategorie může odpovědět sám,

jiné kategorie předat dalším lidem,

takže zase sníží to prostě potřebu

manuálně dělat furt znovu to samé

dokola, dokola lidmi. V té výrobě jsou dneska

velmi užitečné věci, které kontrolují kvalitu,

že jo, takže to může být opticky, jo,

vyfotím si něco, podívám se, jestli

je to dobře udělané, to může být na základě

třeba zvuku, že kontroluju, udělám model,

který kontroluje, jestli motor zní dobře,

nebo nezní dobře, že jo, může to být i na základě

nějakých jiných parametrů, změřím teplotu, já nevím co,

že jo, dám to do stroje. Takže takovéhle kontroly

těch výrobních procesů tak jsou dneska jako určitě

něco, co se dá zavádět i v těch středních firmách.

Říkal jsem třeba o tom HR, typicky v těch výrobních

firmách je těch lidí víc, takže zase taková věc jako

automaticky pomoct vybrat ty lepší lidi,

se kterými se vůbec má cenu dělat pohovor, jo,

takovéhle různé věci v tom,

v tom HR potom se dají, dají dělat, no.

Takže já už jsem chvilku kecal,

tak já ti zas předám slovo, protože bych mohl jet

-jako půl hodiny. -Kecáš velmi dobře,

asi je potřeba si říct, že některé věci,

na některé věci asi už jsou ready-made appky, ne?

-Určitě. -Typicky třeba to HR, co bys doporučil,

pokud víš teda, protože to není tvoje

doména, tak jenom jestli víš?

My některé tyhle věci jako umíme automatizovat taky,

jo, a jako já

sám nevím, jestli je někdo, kdo prodává prostě

-HR AI v krabičce, jo. -Fair enough, proto jsem

říkal, že to není vlastně tvoje doména,

protože se bavíme o ready-made appkách,

ta tvoje doména je vlastně, a to je ta druhá věc,

vlastně vývoj na míru,

na moji konkrétní potřebu, jo, a tam já třeba víceméně

řadím asi třeba tu kvalitativní kontrolu,

protože tam tak nějak tuším, že co,

nebo minimálně dodělání, protože co výrobek,

to jiné požadavky velmi pravděpodobně a musím

to nějakým způsobem dodělávat.

Minuli jsme nějakou velkou jinou doménu?

Já myslím, že jsme minuli spoustu domén, jo.

Ta hloubka toho, co se dneska dá dělat,

je opravdu velká,

že jo, jedna věc, která je velmi zásadní

určitě v tom, v těch výrobních

a technických věcech, tak je třeba ta predictive

maintenance, čili schopnost dopředu,

dopředu říct, jestli se nějaká mašina rozbije,

nebo nerozbije, aby se to nemuselo opravdu

rozbít, ale abych řekl, hele, tady už teda pojďme

tu, tenhle kus vyměnit a, aby nedošlo k tomu, že,

že bude den, den odstávka nebo nedejbože ještě déle.

Takže to je, to je určitě jedno zas trošku jiné téma.

Další věci, které možná s tím trošku souvisí,

jsou třeba věci okolo detekce anomálií,

takže to je zase něco, co se dá aplikovat jako

široko daleko, jo, a...

Jestli dovolíš, mně tam chybí jedno téma.

Hodně se mluví o tom, že se automatizuje aspoň

v některých segmentech, tam, kde to dává smysl

a kde se kupuje komodita, nákup.

Kdy uvidím prvního AI salesáka?

Tam je otázka,

jako co má, co má a co nemá smysl, jo. Čili

my v té sales oblasti třeba děláme nějakou preevaluaci.

Když víme, že někdo je, má zájem, tak zjistíme,

třeba o úvěr, tak můžeme zjistit,

jaké má třeba ten člověk parametry, že jo,

jestli vlastně splňuje tu možnost ten úvěr dostat,

ať už je to obyčejný úvěr, hypotéka, něco a

na základě toho, je to vlastně trošku podobné

jak v tom HR, a na základě toho se to pak

předá jakoby živým lidem, kteří pořád jako

v té salesové oblasti typicky mají jako

tu přidanou hodnotu a dává to velký smysl. Další věc,

která třeba v tom sales se může dělat,

tak je pomoct lidem plánovat věci do kalendářů,

ověřovat, že ti lidé přijdou na tu schůzku,

kdy nemají přijít atd.

Určitě co je další důležitá věc,

je dělat lidem pomocníčky, čili něco, co umí dobře

produkty, jo, a dokáže vlastně těm,

co prodávají, ale i těm, co si chtějí koupit,

tak pomoct vyznat se v tom, který ten produkt odpovídá

té její potřebě, protože nikdo nemůže mít

v hlavě jako všechno, že jo.

Takže tohle může fungovat zase i v té oblasti

těch IT firem a výroby umět lidem automaticky doporučit

třeba jako nějaký typ produktu anebo to může

fungovat tak, že je to pro ty agenty a pro ty,

pro ty sales lidi a pomáhá jim samotným to,

ty přesné parametry těch produktů jako znát

a vlastně reprezentovat.

Takže se, protože tvoje doména

TELMA a doména TELMA AI, jestli jsem to dobře

pochopil, jsou chatboty, voiceboti,

děláte automatizovaný customer success

management atd. atd.,

z toho, co říkáš, zatím se nemusím bát,

že mi zavolá automatizovaný AI salesman a prodá mi něco,

-aniž bych ho viděl. -Umíme ho postavit, jo,

ale je otázka každého, aby si řekl, jestli

to takhle chce, nebo nechce, jo. To je to,

co jsem říkal na začátku, že obecně si myslím,

že to funguje líp, když lidé spolupracují s AI,

jo, takže najít to, kde je silná ta AI,

kde jsou silní ti lidé, dát je dohromady tím

správným způsobem, aby ten člověk byl efektivnější,

aby prostě, že jo, ten výsledek byl,

že se ušetří nějaké zdroje, že se vydělá víc peněz

a lidé jsou spokojenější. Takže jako všechny

tyhle věci vlastně ta AI jako umí,

umí s nimi pomoct.

Jsem rád, že zatím nejsem jako ta paní,

takže já zítra do práce ještě přijdu.

Jasné. A tak ty, že jo, nějak AI

už používáš a je to přesně o tom, ta cesta toho,

že jo, najít si, kde každému z nás může jako

pomoct ještě víc a dál.

Těch firem s AI se objevila celá

hromada, a tak sleduju, že třeba moje generace,

která naposledy programovala něco ve škole

v basicu, má maximálně, pokud máš nějaký obecné

technické vzdělání, tak má trošičku náhled,

malý, velmi amatérský, třeba do klasického

programování, ale v AI už se úplně ztrácí.

Jak vybrat, co se týče dodavatele,

zrno od, zrno od plev? Když už se pro něco tady

z toho rozhodnu, jak poznám, koho si do firmy

vzít, aby to nebyl průser?

Tak jako vždycky v byznyse jsou takové ty tradiční

věci jako nějaké reference, že jo, vyzkoušet si něco,

co ti lidé umí, nebo neumí, to, co je dneska důležité,

nenechat se nutně jako zlákat nějakým pozlátkovým

demem, protože spousta vlastně těch jako

firem, které se snaží na tom AI hypu přiživit,

tak dokáže udělat, dokáže to AI dotáhnout tak

daleko, že to je jako pěkně vypadající demo,

ale když se to pak má nasadit opravdu jako

do té produkce, že jo, a jako fungovat to dobře,

tak často to není prostě dotažené,

nerozumí třeba nutně ty firmy tomu,

co to znamená opravdu udělat ten produkt, a

dochází tam až vlastně po nějaké době,

kdy všechno vypadá jako pěkně, k určité

deziluzi a zklamání. Takže

to já bych řekl, že je taky důležité

pochopit nebo dívat se na to, jestli ta firma

opravdu dokáže dělat produkční záležitosti a

nejenom tady ta dema v uvozovkách, hezká dema.

Trošičku jsme se tady dotkli už bezpečnosti dat,

to je další věc, která se hodně diskutuje

i teďka s Applem, který říká, spoustu věcí

on device, všecko vám ošetřím, nic nikam nepustím.

Jak vlastně zajistit to, že se z mých dat nebude učit

moje konkurence? A pořád se bavíme o těch malých,

-středních firmách. -Je to

hodně obecně o nějakém rozhodnutí,

jak do toho ta naše firma půjde.

Vlastně často se mluví o nějakých platformách atd.,

že jo, jakým přístupem obecně to bude člověk dělat.

Já beru, že ono je to trošičku nejenom

ta AI, ale i třeba historicky v té IT komunitě

fungovalo takové slovo cloud a to taky jako,

že jo, je, řekněme, bolestivá cesta pro řadu

lidí a je to, je to vlastně podobné jako.

Chci do toho jako firma jít, nechci do toho

jako firma jít, má to třeba nějaké výhody

z hlediska jako

flexibility, z hlediska rychlosti,

ale pak to třeba může mít nevýhody z hlediska jako

ceny nebo právě té bezpečnosti,

tak ono je to vlastně s tou AI tak jako,

sedí to trošičku tady na tom cloudovém

rozhodnutí, že jo. Když už důvěřuju nějakému

tomu cloudu, jo, tak často to funguje tak, že

na této cloudové platformě v rámci té důvěry,

kterou dávám tomu cloudu, jsem schopen udělat takovou

AI, která bude mít podobnou úroveň té důvěry, jo.

Teď je samozřejmě otázka, abych to dělal správně,

protože jako když

to ne, když se to nepovede, tak to jako můžou ta data

samozřejmě někde utéct, ale pokud mám svou důvěru

v ten svůj cloud, tak můžu zůstat na téhle

úrovni důvěry. Pokud samozřejmě v ten

cloud tu důvěru nemám, tak musím mít někoho,

kdo je schopný prostě ty věci, které potřebuju,

udělat mimo ten cloud.

To znamená, že

je dneska dělatelné to, a to je opravdu velmi

amatérská otázka, spousta lidí totiž říká,

já bych byl šťastný, kdybych pustil tu AI

a ty internety na všecko, co tady máme,

a udělal si nějakou interní wiki a vlastně teprve

potom začal se bavit o tom, co k čemu funguje

a co mi vlastně ta AI dokáže

z toho vytěžit, jo. Tímhle tím směrem se teda

nemám bát pustit, jenom to má asi nějaké

teda parametry, které musím dodržet, ne?

Za nás tohle je právě jedna jako z těch,

řekl bych, nejúspěšnějších věcí, co dneska děláme,

protože umíme ten jako interní mozek té firmy,

tady to jako AI na těch jako datech udělat uvnitř

té firmy, ne prostě venku a tudíž

není potřeba jako mít obavu, že jo,

že to někam uteče, protože my to posuneme tam,

kde jsou ta data, tam se postaví prostě

tahle neuronová síť, která reprezentuje

tu znalostní bázi té dané firmy a na ní se potom

dají dělat ty use casy.

A ta neuronová síť, a zase amatérský dotaz,

to teda používáš ty velké modely, které jsou,

-nebo si stavíš vlastní? -Tohle je takový jako

střední model, že jo, jo, protože samozřejmě jako

vzít GPT 3.5 a fine-tunovat ho uvnitř firmy,

to není jako myslitelné, jo.

Čili tohle je speciálně udělaný model nebo vybraný

model, zase běžíme velkou rychlostí,

takže jako před rokem to byl jiný model než před

půl rokem a než který je to dneska,

ale je to neustále vybíraný model,

který jako dokáže vzít vaše technické dokumenty,

vaše smlouvy prostě, že jo, atd.,

dostat je do té neuronové sítě a umožnit vám ptát

se na dotazy typu jako, mám uzavřenou smlouvu

na tohle, že jo, nebo umožní

zeptat se na technické dotazy k těm produktům,

jak už jsme se bavili atd. a je dostatečně silný,

aby to udělal a dostatečně malý na to,

aby to nestálo moc peněz udělat to uvnitř té firmy.

Kdybychom to měli poslední otázkou nějak uzavřít,

tak mě napadá,

přesvědčili jsme teďka

ty progresivnější majitele firem,

že teda fakt stojí za to tu konkurenci

převálcovat a být rychlejší.

Půjdu vyhledávat dodavatele, ideálně

TELMA AI, co si mám připravit,

aby vlastně ten první

rozhovor nebyl náraz dvou světů?

Co já si mám sepsat na podobný papír,

jako máš před sebou ty, abych byl připravený

na tu první, úplně první diskusi?

Nemusí to být nutně TELMA AI, že jo, ale to,

co je potřeba si připravit, tak ideálně těch

několik našich problémů, které jsme identifikovali,

jo, čili máme problém 1, problém 2, problém 3. Proč

je dobré jich mít víc, protože ač nás jednička

pálí víc než dvojka a víc než trojka,

tak třeba AI bude umět velmi rychle a dobře vyřešit

ten problém číslo 3, jo, takže mít takhle

připravených několik problémů.

Pokud ty problémy jsou reprezentované třeba právě

tím, tou komunikací s tím strojem,

tak mít napsané, jak přibližně vypadá

ta komunikace. Čili chci se třeba těch

našich technických dokumentů zeptat na tohle

anebo chci umožnit našim zákazníkům,

aby se těch technických dokumentů zeptali na támhle

to a tímhle způsobem se dá vlastně jako naladit

to očekávání na těch konkrétních jako,

konkrétní představě, konkrétní definici toho

problému a pak to, co všude platí,

co zaznělo, tak že každá ta věc je odemknutá pomocí

nějakých dat, jo, takže když chci něco,

co bude doporučovat moje produkty,

ale to jediné, co mám, jsou webovky a ty se prostě

nějak jako paplají prostě v HTML,

tak to vždycky bude těžší, než když tam budu mít

nějaký content management system,

ve kterém jsou ty popisy těch produktů udělané

a z nich se staví zároveň ty webovky a zároveň

se z nich může naučit ta AI.

Takže vždycky platí, že je potřeba mít nějakou

digitalizaci, je potřeba mít nějaký pořádek v těch,

v těch datech a v těch informacích.

Úplně poslední poslední,

napadlo mě, nechci tady po tobě žádnou cenovou

indikaci, protože to je nesmysl,

tady se můžeme pohybovat od desítek tisíc

až po desítky milionů, spíš dokážeš to něčemu přirovnat?

To, o čem se tady teďka bavíme, mám si představit,

že to je druhá investice do nějakého ERPčka, nebo

k čemu bych to, co bych měl vlastně očekávat?

Jo. Jako to, co je nejsložitější na tom,

že když ta AI běží, tak ji musím platit.

Když si koupím ERPčko, tak dám prostě peníze,

že jo, dneska už taky jsou cloudové,

jo, ale historicky, že jo, jsem si koupil

software a ten jsem měl. Tady nutně ten zaváděcí

poplatek není tak jako velký nebo určitě pro

ty menší problémy se dá skousnout,

ale pak čím víc se ta AI používá,

tak tím víc se každý měsíc musí platit,

protože prostě ty neuronové sítě tam pořád běží.

Takže tohle si myslím, že je ta nejdůležitější věc,

na kterou je potřeba se připravit, AI se platí

každý měsíc a čím víc se používá,

tak tím víc se platí.

Takže beru dalšího zaměstnance...

Ale jsou to halířové nebo desetihalířové třeba

částky za to jedno použití, jo, ale když to použiju

10 000x, tak to něco stojí, že jo, když to použiju

100 000x, tak to stojí víc.

Mockrát děkuju, Kubo, za náhled do tohohle toho

světa, já si odnáším hromadu nových

informací a půjdu budovat AI

pozitivně orientovanou firmu. Díky moc, ať se daří.

Ještě jednou díky za pozvání, doufám,

že i posluchači budou přemýšlet nad tím,

jak tu AI můžou zavést a jak jim může pomoct být

efektivní a konkurenceschopnější.

Po tomhle tom jsem si tím úplně jistý. Díky moc.

-Nashle, ahoj. -Tak jo,

pokud jsme vás s Kubou nadchli a v tuhle chvíli

máte před sebou počmáraný papír nápady,

kam byste AI mohli zavést, byť možná ještě nevíte vůbec

jak, tak jsme naši práci udělali dobře,

od toho tady jsme.

V takovém případě poprosím, nebo v takovém

případě zopakuju svoji prosbu hnedka ze začátku,

odebírejte mě, likujte mě, možná postrčte tenhle

ten díl někomu z vašeho okolí,

komu by se mohl hodit.

Pomůžeme, pomůžete mi tím, omlouvám se, proplout

algoritmy sociálních sítí o něco hladčeji.

Určitě mrkněte na moje stránky,

www.martinhurych.com/zazeh,

kde kromě téhle té epizody a bonusu,

který z Kuby ještě vytáhnu, najdete i všechny

ostatní epizody. No a mně už nezbývá,

než držet palce a přát úspěch, díky.